Критические исследования данных

/ что это за курс и кто его придумал
/ план занятий и их описания (piu)
/ задания и оценки (piu)
/ что это за курс и кто его придумал

Это курс о критических исследованиях данных.

Расшифровываем название:

Исследовать критически — это значит изучать что-то, не принимая как данность. А наоборот, понимая, что само понятие работы с данными — меняется, вызывает кучу вопросов, требует интеллектуального участия. И значит — сложных вопросов и изобретательства.

Из такого отношения получается, что данные — не данность. Их производят, встраивают в организационные и управленческие процессы, считают ценными, им доверяют, их побаиваются. Кто всё это делает? Нужно изучать на конкретных примерах. Как данные становятся важной социальной и политической темой? Тоже будем это исследовать.

У курса есть основная задача: настройка понимания и рефлексии того, что такое данные и как с ними работать в частной и профессиональной жизни. Значит, мы будем говорить о политике (кто и почему принимает решения, какие у них последствия, у кого оказывается больше власти, а кто страдает) и об этике (какие дилеммы возникают при попытке понять роль данных в социальной жизни и для конкретных людей).

/ и кто его придумал

Авторы курса — Полина Колозариди и Дмитрий Муравьёв.
Полина занимается интернет-исследованиями, преподаёт в НИУ ВШЭ и координирует клуб любителей интернета и общества.
Дмитрий изучает данные и алгоритмы, также работает и учится в НИУ ВШЭ и участвует в клубе любителей интернета и общества, а также ведёт канал @datastudies и пишет.
/ как устроен курс

Курс состоит из синхронной и асинхронной части.

Синхронная часть проходит в Зуме по пятницам. Мы обсуждаем тексты и конкретные проблемы, делаем групповые и индивидуальные задания. Во многом задача курса — обмен знанием между студентами, поэтому курс междисциплинарный. На примере участников 2019/2020 года мы увидели, что это впечатляюще работает.

Асинхронная часть — это материалы, собранные на тильдах. Ссылки на них будут размещаться здесь. Занятия на тильде — это что-то между лекцией и презентацией: в них есть тексты, выдержки из статей и книг, видеоматериалы, вопросы к участникам и участницам курса.

Также для удобства координации заводится небольшой чат в телеграме.

/ список занятий и тем:

1. Что такое данные как объект исследовательского интереса?
2. Производство данных и их эпистемологический статус.
3. Данные в организациях и процессах. Датафикация.
4. Социальные условия и проблемы работы с данными.
5. Дата-активизм.
6. Алгоритмы и данные: как они связаны.
7. Этика в работе с данными
8. Практика работы с данными: устраиваем LARP (пример прошлого года).
/ план занятий
    Что такое данные?
    Что делаем?

    Часть 1
    • Знакомимся, обсуждаем, где, кто и с чем работает;
    • Составляем карты тем, которые беспокоят в связи с темой данных;
    • Мини-лекция о том, что такое данные. История статистических наблюдений и этических вызовов, связанных с работой с данными;
    Часть 2
    • Обсуждаем аналоги понятия «данные» из разных миров;
    • Кто и как включён в производство данных: составляем карту (майндмэп) того, из чего состоит производство.

    Цель занятия

    • Проблематизировать данные как явление, связать их со статистикой, другими инструментами, которые предшествуют или сосуществуют в работе с данными.
    • Акцентировать внимание на том, что данные производятся и наследуют разным научным и прикладным подходам к этому явлению.
    • Выявить проблемные точки, которые возникают в сферах деятельности, близких студентам.
    • Понять, какое знание задействуется при обнаружении этих точек.

    Ссылка на тильду
    / ключевые задания

    В ходе курса будет три задания:
    1. работа с данными в своей жизни и датафикацией себя (автоэтнографическое исследование)
    2. изучение рисков и возможностей в работе с данными в конкретной теме, связанной с интересом или деятельностью участников (например, городское планирование, экономика, журналистика, международные отношения и т.д.)
    3. эссе об эпистемологии и политике данных на основе текстов, которые мы читаем по ходу курса

    Задание 2 является основным и делается в течение всего курса. Посещаемость оценивается по совокупности посещаемости Зумов и работы с асинхронной частью курса. Экзамен не предусмотрен.

    / описание заданий
    / формула оценки

    Оитог = (Оп * 0,1) + (О1 * 0,3) + (О2 * 0,4) + (О3 * 0,2), где

    • Оп — оценка за работу на семинарах,
    • О1 — оценка за задание 1
    • О2 — оценка за задание 2
    • О3 — оценка за задание 3

    / критерии оценивания
    Made on
    Tilda