Контент-анализ и дискурс-анализ
Интернет-исследования: традиции и направления
Когда мы сталкиваемся с большим объемом данных по интересующей нас теме, всегда встает вопрос, с какой стороны к этим данным лучше подойти: нам необходимы инструменты для системного изучения и возможности для .

Для того, чтобы рассмотреть, как люди общаются, взаимодействуют и создают смыслы в цифровом контексте, исследователи обращаются к контент-анализу и дискурс анализу. На первый взгляд может показаться, что они довольно похожи, есть даже много веток обсуждений на Reddit, где люди пытаются разобраться, какой метод им больше всего подходит. Между контент-анализом и дискурс анализом действительно есть некоторые точки соприкосновения, и они даже могут дополнять друг друга в исследовании, но необходимо понимать различия в целях при использовании каждого из подходов.

Выбор между контент-анализом и дискурс-анализом (или их комбинацией) определяется в первую очередь исследовательским вопросом, целью исследования и природой изучаемых данных в интернет-пространстве.
материалы, которые помогут больше узнать про методы
прежде чем мы перейдем к тому, как использовать каждый из методов, познакомьтесь с основной информацией про них:

1) Введение в дискурс-анализ можно прочитать здесь: в тексте описаны основные подходы, примеры исследований и освещаются потенциальные проблемы.

2) Введение в контент-анализ можно прочитать здесь: в тексте представлены схема проведение исследований и разъяснение процесса кодирования.
Если сильно упрощать, то...
...контент-анализ помогает найти закономерности и понять структуру коммуникации, посмотреть на темы и концепции в ваших данных.

...дискурс анализ выявляет взаимосвязи между идеями, например, помогает понять, как язык используется для создания смыслов, выражения власти и формирования взглядов
Ваш выбор между дискурс-анализом и контент-анализом должен зависеть от вашего исследовательского вопроса
Когда лучше использовать контент-анализ:

  • Изучение распространенности определенных тем или ключевых слов в большом объеме онлайн-данных: например, как часто упоминаются термины "устойчивое развитие" в постах Twitter за последний месяц.
  • Отслеживание эволюции онлайн-дискуссии вокруг определенной проблемы с течением времени: например, как менялась тональность комментариев под новостными статьями о конфиденциальности после крупных утечек данных.
  • Сравнение контента, представленного на различных типах интернет-платформ или в разных онлайн-сообществах: например, как обсуждается тема психического здоровья в TikTok по сравнению с Instagram или специализированными форумами.
  • Выявление доминирующих визуальных или текстовых трендов и паттернов в онлайн-коммуникации: например, какие типы фильтров и тем наиболее популярны в Instagram-сторис пользователей определенной демографической группы.
  • Оценка уровня онлайн-видимости и контекста упоминаний конкретного события или явления в интернет-среде: например, сколько раз и в каком ключе освещался запуск нового продукта технологической компанией в различных онлайн-СМИ и социальных сетях.
Когда лучше использовать дискурс анализ:

  • Изучение того, как определенные социальные проблемы конструируются в онлайн-языке: например, как хейтспич в социальных сетях формирует представления о маргинализированных группах или как онлайн-петиции и комментарии к ним фреймируют проблему гендерного неравенства.
  • Анализ властных отношений и идеологий, проявляющихся в онлайн-текстах: например, как пользовательские соглашения и политика конфиденциальности онлайн-платформ отражают и закрепляют определенные властные структуры или как язык корпоративных блогов транслирует определенные бизнес-идеологии.
  • Исследование того, как язык используется для формирования онлайн-идентичностей: например, как участники игровых онлайн-сообществ используют сленг и специфические языковые коды для обозначения своей принадлежности или как пользователи Instagram создают свой онлайн-образ через подписи к фотографиям и хэштеги.
  • Понимание социальных практик и взаимодействий в интернете через анализ языка: например, какие языковые стратегии используются для модерации онлайн-сообществ или как пользователи координируют свои действия в социальных сетях.
  • Анализ риторических стратегий и аргументации в онлайн-коммуникации: например, как инфлюенсеры используют сторителлинг и эмоциональные обращения для продвижения продуктов или как политические деятели используют онлайн-платформы для убеждения избирателей.
  • Изучение эволюции онлайн-дискурсов с течением времени: например, как менялась риторика вокруг движения #MeToo в социальных сетях после различных медийных событий.
Ваш выбор между дискурс-анализом и контент-анализом должен зависеть от вашего исследовательского вопроса
контент-анализ
В условиях цифровой среды собрать прямую информацию о мнениях и убеждениях широкой аудитории затруднительно: подобные категории часто оказываются размытыми и трудно операционализируются через наблюдаемое поведение.

Вместо прямого опроса целесообразно анализировать цифровые следы — артефакты онлайн-активности, такие как посты, комментарии, лайки, репосты и поисковые запросы. Эти данные можно интерпретировать как выражение скрытых установок, интересов и социальных представлений, лежащих в основе поведения пользователей.

Контент-анализ предоставляет исследователю возможность систематически обрабатывать большие объемы данных, что может быть затруднительно для других методов.
Обобщенный план контент-анализа
Выберите область онлайн-контента, который вы хотите проанализировать
Это может быть: пользовательские отзывы, посты в соцсетях, YouTube-видео, реклама, мемы, заголовки новостей, комментарии на форумах и т.д.

Сформулируйте конкретную тему и цель исследования
Пример: «Какое соотношение позитивных, негативных и нейтральных оценок встречается в отзывах на сериал?»

Сформулируйте вопросы для анализа
Какие темы наиболее часто встречаются в контенте?
Как изменяется тематика/тональность постов со временем?
С какой частотой встречается определенная метафора в публикациях по вашей теме в Twitter?
Как изображаются определённые группы (по полу, возрасту, профессии и т.д.)? Какие роли им приписывают?

Отбор образцов и сбор данных
  • Определите, где и в каком формате вы будете собирать контент
  • Уточните временные и тематические рамки
  • Решите, какую выборку вы будете использовать и почему (по популярности, по дате и т.д.)
Разработайте кодировочную схему
Сформулируйте перечень категорий (кодов), которые будут использоваться при анализе. Коды должны быть четко определены и исключать неоднозначную интерпретацию. Проведите пробное кодирование на небольшой выборке

примеры кодов: тональность (позитив/негатив/нейтраль), упоминание бренда (да/нет), тематика (обучение/мотивация/развлечение и т.п.)

Анализ данных
Проведите количественный анализ
Подсчитайте частоты кодов, соотношения, распределения по времени, платформам, авторам и т.д.

(при необходимости) Проведите качественный анализ содержания
Распишите контекст появления кодов, сравните примеры, обратите внимание на визуальные элементы (если это изображения или видео), сочетания тем и эмоций.

Сравнивайте и сопоставляйте
Сравните группы данных (например, контент до и после события, разные бренды, разные платформы и т.д.)

дискурс анализ
как не запутаться в разнообразии подходов
"Дискурс-анализ - это не просто один из подходов, а серия междисциплинарных подходов, которые могут быть использованы для изучения множества различных социальных областей в самых разных видах исследований."

(Phillips & Jorgenson, 2002)
виды дискурс-анализа
  • Критический дискурс-анализ
  • Дискурсивная психология
  • Теория политического дискурса
  • Культурный дискурс-анализ
  • Конверс-анализ
  • Мультимодальный дискурс-анализ
  • Фуконианский дискурс-анализ
  • Анализ компьютерно-опосредованных дискурсов (CMDA, Computer-Mediated Discourse Analysis)
  • ....TBC
(а еще некоторые из перечисленных направлений сами по себе могут включать подкатегории или смежные области)

Каждый подход опирается на различные теоретические традиции и концепции, используют разные методы сбора и анализа данных.

Разнообразие подходов в дискурс-анализе предоставляет исследователям различные линзы для изучения языка и социального мира, позволяя им фокусироваться на тех аспектах, которые наиболее релевантны их исследовательским вопросам и теоретическим интересам.
Что делать с этим многообразием?
Во-первых, не стоит хвататься сразу за все и использовать более одной формы дискурс-анализа одновременно в качестве основной методологической рамки. Такое возможно, если вы будете использовать разные формы дискурс-анализа на разных этапах или для изучения различных аспектов феномена, но лучше, когда каждый отдельный этап анализа методологически цельный.

Это связано с тем, что каждый подход базируется на различных пониманиях "дискурса", определяет разные уровни анализа и использует собственные, часто несовместимые, подходы к анализу.

Чтобы понять, какой подход для вас сейчас актуальнее, в первую очередь определите свои исследовательские интересы и соотнесите их с возможностями подхода.

Четко сформулируйте, какие именно аспекты дискурса вы хотите изучить. Вас интересует, как власть проявляется в языке (критический дискурс анализ (CDA))? Как конструируются психологические явления во взаимодействии (дискурсивная психология)? Как исторические контексты влияют на современные дискурсы (исторический дискурс анализ)?
Дискурс анализ в цифровой среде
Ниже представлены направления, в рамках которых можно работать с дискурс анализом в интернет исследованиях с некоторыми примерами статей по темам

Социальные сети:
  • Анализ того, как хэштеги конструируют политические и социальные движения: изучение того, как использование определенных хэштегов (#BlackLivesMatter, #MeToo, #ClimateStrike) фреймирует проблемы, мобилизует участников, формирует общественную идентичность и влияет на общественный и политический дискурс. пример статьи
  • Исследование мемов как инструментов политической и социальной критики: анализ того, как мемы с использованием определенных образов, текста и юмора передают политические сообщения, выражают социальную критику, формируют общественное мнение и участвуют в онлайн-дебатах. пример статьи
  • Анализ дискурсивных стратегий в комментариях пользователей: изучение того, как пользователи в комментариях под постами выстраивают аргументацию, выражают согласие или несогласие, используют риторические приемы (например, иронию, сарказм), конструируют идентичности (например, сторонников или противников определенной точки зрения) и ведут онлайн-дебаты. пример статьи
  • Анализ языка ненависти и онлайн-агрессии: исследование того, как в социальных сетях конструируются и распространяются враждебные дискурсы, направленные на определенные социальные группы, какие языковые средства (например, оскорбления, стереотипы, угрозы) используются и какие социальные последствия это влечет. пример статьи

Форумы и блоги:
  • Анализ дискурсов о здоровье и болезни: изучение того, как пользователи на форумах о здоровье описывают свой опыт, обмениваются информацией, конструируют понимание болезни, формируют сообщества поддержки и ведут переговоры с медицинскими знаниями. пример статьи
  • Исследование дискурсивных практик в сообществах фанатов: анализ того, как фанаты в блогах и на форумах обсуждают любимые произведения (книги, фильмы, игры), конструируют канон, выражают свое восхищение или критику, создают альтернативные нарративы (фанфики) и формируют коллективную идентичность.
  • Анализ экспертных дискурсов в блогах: изучение того, как эксперты в различных областях (например, наука, технологии, образование) представляют свои знания, аргументируют свою точку зрения, взаимодействуют с аудиторией и формируют общественное понимание сложных вопросов. пример статьи

Новостные веб-сайты и онлайн-СМИ:
  • Исследование дискурсивных стратегий в онлайн-редакционных статьях и колонках: Анализ того, как авторы используют аргументацию, риторические фигуры, эмоциональные обращения и другие языковые средства для выражения своей позиции и убеждения читателей.
  • Анализ взаимодействия между новостными статьями и комментариями читателей: Изучение того, как читатели интерпретируют новостной контент, вступают в дискуссию друг с другом, оспаривают или поддерживают представленные точки зрения и совместно конструируют понимание новостей.

Анализ видеоконтента:
  • Анализ дискурса в видеоблогах (влогах): Изучение того, как влогеры представляют себя, взаимодействуют со своей аудиторией, транслируют определенные ценности и убеждения через вербальные и невербальные средства (тон голоса, жесты, визуальное оформление).
  • Исследование дискурса в обучающих видео: Анализ того, как структурируется объяснение материала, какие метафоры и аналогии используются для облегчения понимания, как выстраивается авторитет преподавателя через язык и визуальные элементы.
  • Анализ дискурса в рекламных видеороликах: Изучение того, как с помощью языка, музыки, визуальных образов и нарратива создается определенный имидж продукта, формируются желания и осуществляется убеждение потребителей.
...и многое другое
Обобщенный план, которому вы можете следовать при проведении собственного исследования дискурса в онлайн-коммуникациях
Определение темы исследования и формулировка исследовательских вопросов
  • Определите широкую область интереса - какая сфера онлайн-коммуникации вас привлекает? (например, сообщества геймеров, дискуссии о здоровье, онлайн-реклама, отзывы на Кинопоиске и т.д.)
  • Сформулируйте конкретную тему исследования, сузьте свою область интереса до более управляемой темы. (например, как конструируется идентичность в онлайн-сообществе поклонников определенной онлайн-игры на форуме?)
  • Сформулируйте основные исследовательские вопросы, которые должны включать в себя разговор про то, как конструируется дискурс.
Отбор образцов и сбор данных
  • где вы будете искать дискурс, относящийся к вашей теме? (посты в социальных сетях, комментарии, форумы, блоги, онлайн-СМИ и др.)
  • примите решение о размере выборки и обоснуйте свой выбор
  • сохранение постов, комментариев, статей, скриншотов онлайн-дискуссий или сбор интервью
Кодирование (предварительный анализ)
  • Определите категории или коды, которые будут использоваться для систематизации и анализа ваших данных
  • Предварительно разметьте ваши данные
Анализ
  • Выявляйте общие черты и устойчивые характеристики дискурса по вашей теме.
  • Обращайте внимание на различия в форме и содержании дискурса в разных контекстах или у разных участников.
Представление результатов
  • Подробное описание процесса исследования, ограничения исследования, ключевые выводы.
Задание после прочтения. Ответы ждем в документе
Выберите любую интересующую вас тему, связанную с коммуникацией, контентом или взаимодействием в интернет-пространстве. Это может быть что угодно: от онлайн-игр и фан-сообществ до политических дебатов в Twitter, от отзывов на Ozon до языка мемов, от онлайн-образования до групп поддержки в социальных сетях.

  • Сформулируйте вопрос, для решения которого наиболее целесообразно было бы применить КОНТЕНТ-АНАЛИЗ.
  • Сформулируйте вопрос, для решения которого наиболее целесообразно было бы применить ДИСКУРС АНАЛИЗ.
Made on
Tilda